Inteligencia Artificial para áreas legales

Objetivo general

Que las gerencias legales y sus equipos usen inteligencia artificial en su trabajo de forma responsable y verificable, y asuman con criterio el liderazgo de la gobernanza y gestión de riesgos de IA en la organización.

Objetivos específicos

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

•       Comprender cómo funciona técnicamente un sistema de IA generativa, para evaluar herramientas, conversar con TI y con proveedores, y anticipar sus fallas.
•       Identificar y priorizar los casos de uso de IA con mayor retorno para el área legal, y descartar aquellos donde el costo de verificación supera al beneficio.
•       Gestionar los riesgos profesionales del uso de IA: confidencialidad, secreto profesional, privacidad, exactitud y sesgos.
•       Evaluar proveedores y contratos de IA desde la perspectiva legal: propiedad intelectual, responsabilidad y condiciones de salida.
•       Diseñar la gobernanza de IA del área legal: inventario, clasificación por riesgo, comité y política de uso aceptable.
•       Traducir el marco regulatorio chileno y comparado, aún en formación, en decisiones internas concretas.

Sesiones en vivo con 40% de exposición y 60% de trabajo aplicado sobre casos y documentos de cada organización.

•       Casos y ejemplos del contexto chileno, incluidos los fallos de 2026.
•       Plantillas editables por sesión: matriz de priorización, protocolo de verificación, checklist de proveedores y estructura de política.
•       Espacio de consultas entre sesiones para resolver situaciones concretas.

El curso avanza sobre problemas reales de cada área: cada sesión cierra una pieza del entregable final.

Sesión 1 Cómo funciona la IA, cómo aprovecharla y para qué sirve en el trabajo jurídico

• Fundamentos del modelo generativo en lenguaje de abogado: por qué predice texto, ventana de contexto y por qué puede inventar citas con aparente seguridad.
• Vocabulario clave para dialogar con TI y proveedores: modelo/versión, RAG, agentes, APIs, despliegue local vs. nube.
• Cómo formular un buen encargo: contexto, documentos propios, plantillas reutilizables e iteración.
• Casos de uso legales (contratos, due diligence, resúmenes, cronologías, búsqueda interna, minutas, seguimiento regulatorio) + ejercicio en vivo de priorización.

Sesión 2 Riesgos del uso: confidencialidad, privacidad y responsabilidad profesional

• Confidencialidad y privacidad: retención, uso para entrenamiento, terceros, datos personales, deber de reserva.
• Responsabilidad profesional: fallos chilenos 2026 sobre citas inexistentes, buena fe procesal, deber de verificación.
• Exactitud y sesgos: protocolo de verificación según tarea, fuente y nivel de riesgo.
• Seguridad (inyección de instrucciones, exfiltración, agentes) + caso de fuga de información + aplicación práctica sobre casos priorizados.

Sesión 3 Contratar, adoptar y responder por la IA

• Evaluación de proveedores: qué preguntar, exigir por escrito y qué evidencia pedir.
• Cláusulas críticas: PI de entradas/salidas, uso para entrenamiento, transferencias, cambios de modelo, auditoría, responsabilidad, reversibilidad y salida + taller de revisión contractual.
• Mapa regulatorio (regulación chilena en trámite, Reglamento IA UE, Ley 19.628 reformada por Ley 21.719).
• Gobernanza para adopción responsable: inventario, clasificación por riesgo, trazabilidad, roles de Legal/TI/Seguridad + taller final de política de uso y checklist de proveedores.

Gerentes legales, fiscales y subgerentes de asuntos jurídicos, abogados internos, oficiales de cumplimiento y profesionales del área legal que usan IA en su trabajo y quieren liderar su gobernanza.

Orientación mixta, ejecutiva y aplicada. Recomendado para inscribir equipos completos. No requiere conocimientos técnicos previos: la primera sesión construye desde cero el lenguaje necesario.

Entender qué hace por dentro la herramienta de IA que la empresa está comprando.

•       Salir con una cartera de casos de uso priorizados para el área.
•       Proteger la confidencialidad y el secreto profesional con un protocolo defendible ante un tribunal.
•       Reducir la exposición por responsabilidad profesional y propiedad intelectual.
•       Revisar un contrato de proveedor de IA y detectar las cláusulas que no se pueden aceptar.
•       Posicionar al área legal como quien lidera la gobernanza de IA de la organización.

Resultado esperado: cada participante termina con una cartera de casos de uso priorizada, un protocolo de verificación, un checklist de evaluación de proveedores y un borrador de política de uso de IA para el área legal, listos para implementar.