IA Aplicada para la Productividad

Objetivo de aprendizaje general

Integrar la inteligencia artificial en el flujo de trabajo diario para investigar, analizar información y crear contenido de manera más eficiente, utilizando herramientas de IA de forma estratégica y aplicada.

Objetivos de aprendizaje específicos

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

1. Comunicarse de manera efectiva con herramientas de inteligencia artificial utilizando técnicas de prompting probadas.
2. Realizar investigaciones profundas y validar información mediante herramientas especializadas de IA.
3. Analizar documentos extensos y datos estructurados, extrayendo insights de manera automatizada.
4. Crear asistentes personalizados que automaticen tareas repetitivas asociadas a su trabajo.

El curso se desarrolla mediante una metodología práctica y aplicada, combinando:

• Presentaciones breves para contextualizar conceptos clave.
• Ejercicios progresivos guiados por el relator.
• Casos aplicados al contexto laboral real de los participantes.
• Talleres prácticos orientados a la creación de soluciones concretas.
  

La metodología está diseñada para asegurar la aplicación inmediata de los aprendizajes en el entorno profesional.

Sesión 1: Prompting estratégico

• Estado actual de la IA generativa
  
• Principales herramientas de IA y criterios de uso
  
• Anatomía de un buen prompt
  
• Técnicas avanzadas: cadena de pensamiento, mega prompts y encadenamiento
  
• Framework RICE para estructurar instrucciones
  
• Ejercicios progresivos de prompting
  
• Comparación de resultados entre herramientas
  
• Casos aplicados al contexto laboral
  
• Herramientas: Asistentes de IA (ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude)
  

Sesión 2: Investigar con IA

• Metodología de investigación con IA
  
• Deep Research: investigación profunda paso a paso
  
• Búsqueda, síntesis y validación de fuentes
  
• Cuándo confiar en los resultados y cuándo verificar
  
• Ejercicio guiado de investigación aplicada
  
• Uso de múltiples fuentes y validación cruzada
  
• Generación de informes de investigación
  
• Herramientas: Perplexity y Asistentes de IA
  

Sesión 3: Analizar con IA

• Funcionamiento del análisis de archivos en asistentes de IA
  
• Análisis de documentos extensos: contratos, informes y estudios
  
• Análisis de datos estructurados: Excel y CSV
  
• Del análisis al output: resúmenes, visualizaciones y reportes
  
• Ejercicios prácticos
  
• Herramientas: Asistentes de IA y NotebookLM
  

Sesión 4: Tu primer asistente

• Qué son los GPTs personalizados y para qué sirven
  
• Casos de uso por rol y función
  
• Diseño de instrucciones efectivas
  
• Buenas prácticas y errores comunes
  
• Taller práctico: creación de un asistente propio
  
• Aplicación a una tarea real del trabajo
  
• Pruebas, iteración y mejora
  
• Presentación de asistentes creados
  
• Herramientas: Asistentes de IA
  

Profesionales, ejecutivos y líderes de cualquier área que deseen incorporar la inteligencia artificial de manera práctica en su trabajo diario, para mejorar productividad, análisis de información y generación de contenido, sin requerir conocimientos técnicos avanzados.

• Integrar la IA de forma efectiva en el flujo de trabajo diario.
  
• Mejorar la calidad y velocidad de la investigación y el análisis de información.
  
• Automatizar tareas repetitivas mediante asistentes personalizados.
  
• Tomar mejores decisiones a partir de insights generados con IA.
  
• Aumentar la productividad personal y profesional.

Al finalizar el curso, los participantes contarán con habilidades prácticas para utilizar herramientas de inteligencia artificial de manera estratégica, incorporándolas como un apoyo permanente en su trabajo, investigación, análisis y gestión de tareas.