Automatización y Agentes de IA

Objetivo de aprendizaje general

Aprender a automatizar tareas y procesos laborales mediante el uso de herramientas de Inteligencia Artificial, flujos no-code y agentes autónomos, diseñando soluciones aplicables a problemas reales del trabajo.

Objetivos de aprendizaje específicos

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

1. Distinguir entre aumentación y automatización con IA, seleccionando el enfoque adecuado para cada necesidad.
   
2. Identificar tareas y procesos automatizables dentro de su propio contexto laboral.
   
3. Crear flujos automatizados utilizando herramientas no-code como Make.
   
4. Integrar modelos de IA en automatizaciones para procesar datos no estructurados.
   
5. Utilizar agentes autónomos para tareas complejas que requieren navegación, búsqueda y ejecución.
   
6. Diseñar e implementar soluciones de automatización orientadas a problemas reales del trabajo.
   

El curso se desarrolla mediante una metodología práctica–aplicada, centrada en el “aprender haciendo”, que combina:

• Breves exposiciones conceptuales para establecer marcos de decisión.
  
• Demostraciones en vivo de herramientas y flujos de automatización.
  
• Ejercicios guiados paso a paso.
  
• Talleres de diseño de soluciones reales.
  
• Desarrollo de un proyecto integrador aplicado al trabajo de cada participante.
  
• La metodología privilegia la transferencia inmediata de los aprendizajes al entorno laboral real.

Módulo 1: De asistente a agente

• Aumentación vs. automatización: dos caminos para aplicar IA.
  
• El cambio de paradigma: automatización de datos no estructurados.
  
• De asistentes a agentes: evolución de las herramientas de IA.
  
• Criterios para decidir qué automatizar y qué no.
  
• Panorama de soluciones: no-code, agentes y combinaciones híbridas.
  
• Mapeo de procesos y detección de tareas automatizables.
  
• Selección de un proceso real a automatizar durante el curso.
  
• Herramientas: asistentes de IA (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot).
  

Módulo 2: Automatización no-code

• Introducción a herramientas no-code: Make, Zapier y n8n.
  
• Anatomía de una automatización: triggers, acciones y filtros.
  
• Integración de IA en flujos automatizados.
  
• Buenas prácticas: manejo de errores, testing y documentación.
  
• Configuración inicial y uso práctico de Make.
  
• Ejercicios guiados de automatización.
  
• Herramientas: Make y API de Gemini.
  

Módulo 3: Agentes autónomos

• Qué son los agentes autónomos y cómo funcionan.
  
• Tipos de agentes: navegación web, ejecución de código e investigación.
  
• Capacidades y limitaciones actuales de los agentes.
  
• Cuándo usar agentes versus automatizaciones tradicionales.
  
• Consideraciones de seguridad, control y supervisión humana.
  
• Herramientas: Manus, ChatGPT Agent, Claude Cowork y navegadores agénticos (Comet, Atlas).
  

Módulo 4: Proyecto integrador

• Metodología para diseñar soluciones de automatización.
  
• Cómo combinar herramientas: criterios de selección.
  
• Escalabilidad y mantenimiento de automatizaciones.
  
• Taller práctico: diseño e implementación de una solución real.
  
• Presentación de proyectos y feedback grupal.
  
• Plan de implementación y próximos pasos.
  
• Herramientas: combinación de todas las vistas en el curso.

Profesionales de las áreas de marketing, operaciones, tecnología, innovación, gestión, analítica y cualquier rol que busque automatizar tareas, optimizar procesos y aumentar su productividad mediante el uso de la IA, sin necesidad de conocimientos avanzados de programación.

• Aprender a automatizar tareas reales del trabajo con IA.
  
• Reducir carga operativa y liberar tiempo para tareas de mayor valor.
  
• Comprender cuándo usar asistentes, automatizaciones o agentes autónomos.
  
• Diseñar soluciones prácticas sin necesidad de programar.
  
• Finalizar el curso con un proyecto de automatización implementable.

Al término del curso, los participantes contarán con automatizaciones y agentes de IA funcionales, junto con un marco de decisión claro para seguir implementando soluciones de automatización en su trabajo diario.