Academia ICAREPresencialCurso realizado

IA Aplicada para la Productividad

Integrar la inteligencia artificial al trabajo diario para mejorar productividad, calidad y toma de decisiones

Acerca del curso

Objetivo de aprendizaje general Integrar la inteligencia artificial en el flujo de trabajo diario para investigar, analizar información y crear contenido de manera más eficiente, utilizando herramientas de IA de forma estratégica y aplicada. Objetivos de aprendizaje específicos Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

Comunicarse de manera efectiva con herramientas de inteligencia artificial utilizando técnicas de prompting probadas.
Realizar investigaciones profundas y validar información mediante herramientas especializadas de IA.
Analizar documentos extensos y datos estructurados, extrayendo insights de manera automatizada.
Crear asistentes personalizados que automaticen tareas repetitivas asociadas a su trabajo.

El curso se desarrolla mediante una metodología práctica y aplicada, combinando:

Presentaciones breves para contextualizar conceptos clave.
Ejercicios progresivos guiados por el relator.
Casos aplicados al contexto laboral real de los participantes.
Talleres prácticos orientados a la creación de soluciones concretas.

La metodología está diseñada para asegurar la aplicación inmediata de los aprendizajes en el entorno profesional.

Sesión 1: Prompting estratégico

Estado actual de la IA generativa
Principales herramientas de IA y criterios de uso
Anatomía de un buen prompt
Técnicas avanzadas: cadena de pensamiento, mega prompts y encadenamiento
Framework RICE para estructurar instrucciones
Ejercicios progresivos de prompting
Comparación de resultados entre herramientas
Casos aplicados al contexto laboral
Herramientas: Asistentes de IA (ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude)

Sesión 2: Investigar con IA

Metodología de investigación con IA
Deep Research: investigación profunda paso a paso
Búsqueda, síntesis y validación de fuentes
Cuándo confiar en los resultados y cuándo verificar
Ejercicio guiado de investigación aplicada
Uso de múltiples fuentes y validación cruzada
Generación de informes de investigación
Herramientas: Perplexity y Asistentes de IA

Sesión 3: Analizar con IA

Funcionamiento del análisis de archivos en asistentes de IA
Análisis de documentos extensos: contratos, informes y estudios
Análisis de datos estructurados: Excel y CSV
Del análisis al output: resúmenes, visualizaciones y reportes
Ejercicios prácticos
Herramientas: Asistentes de IA y NotebookLM

Sesión 4: Tu primer asistente

Qué son los GPTs personalizados y para qué sirven
Casos de uso por rol y función
Diseño de instrucciones efectivas
Buenas prácticas y errores comunes
Taller práctico: creación de un asistente propio
Aplicación a una tarea real del trabajo
Pruebas, iteración y mejora
Presentación de asistentes creados
Herramientas: Asistentes de IA

Profesionales, ejecutivos y líderes de cualquier área que deseen incorporar la inteligencia artificial de manera práctica en su trabajo diario, para mejorar productividad, análisis de información y generación de contenido, sin requerir conocimientos técnicos avanzados.

Integrar la IA de forma efectiva en el flujo de trabajo diario.
Mejorar la calidad y velocidad de la investigación y el análisis de información.
Automatizar tareas repetitivas mediante asistentes personalizados.
Tomar mejores decisiones a partir de insights generados con IA.
Aumentar la productividad personal y profesional.

Al finalizar el curso, los participantes contarán con habilidades prácticas para utilizar herramientas de inteligencia artificial de manera estratégica, incorporándolas como un apoyo permanente en su trabajo, investigación, análisis y gestión de tareas.